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सेंसर, हेड-माउंटेड कैमरे, रिकॉर्डिंग्स: चीनी तकनीकी कंपनियों को रोबोट प्रशिक्षित करने में मानव सहायता

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Jun 19, 2026 #rest, #robot, #source, #square, #World
Sensors, head-mounted cameras, recordings: Humans are helping Chinese tech companies train robots

चीन में रोबोट प्रशिक्षण के लिए मानव सहायता का नया युग

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में चीन ने रोबोटिक्स विकास के लिए एक अनूठा मार्ग चुना है, जहां मानव घरों को प्रशिक्षण केंद्र के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा है। इस पहल का उद्देश्य वास्तविक जीवन के अनुभवों से रोबोट को प्रशिक्षित करना है, जिससे उनकी कार्यक्षमता बेहतर और अधिक स्वाभाविक हो सके।

बीजिंग में रहने वाले डैनियल वांग ने अपने अपार्टमेंट में एक ह्यूमनॉइड रोबोट देखा जो उसकी मदद के लिए तत्पर था। हालांकि यह रोबोट धीरे-धीरे और सीमित कार्य ही कर पाया, लेकिन मुख्य रूप से इसका उद्देश्य प्रशिक्षण डेटा संग्रह करना था। वांग ने सिर्फ तीन घंटे के सेवा के लिए 149 युआन (लगभग 22 अमेरिकी डॉलर) खर्च किए और इसे भौतिक एआई में योगदान देने वाला अनुभव बताया।

विश्व स्तर पर रोबोटिक विकास को एक बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ता है, जो है प्रशिक्षण के लिए जटिल दृश्य और आंदोलन संबंधी डेटा की कमी। पारंपरिक विधि में मानव कर्मचारियों को दूरस्थ संचालन के माध्यम से रोबोट्स को नियंत्रण में लाकर डेटा प्रदान किया जाता था, जो महंगा और समय लेने वाला था। इसके अतिरिक्त यह विधि वास्तविक दुनिया की जटिलताओं को पूरी तरह से कवर नहीं कर पाती थी।

चीन की तकनीकी कंपनियां रचनात्मक तरीके अपना रही हैं ताकि यथार्थपरक परिवेश में प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न किया जा सके। देश के कम लागत के कारण यह मॉडल जल्दी से लोकप्रिय हो रहा है, जो न केवल लागत को कम करता है बल्कि डेटा की गुणवत्ता और विविधता में भी वृद्धि करता है। इस तरह के प्रशिक्षण से विकसित रोबोट्स अधिक सटीकता और सामंजस्य के साथ घरेलू कार्य कर पाएंगे।

यह पहल न केवल चीन में रोबोटिक्स के विकास को गति दे रही है, बल्कि वैश्विक तकनीकी परिदृश्य में भी इसे एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर माना जा रहा है, जहाँ मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में वास्तविक जीवन के अनुभवों का समावेश आवश्यक है।

यह लेख मूल रूप से Rest of World में प्रकाशित हुआ था, जो पश्चिमी देशों के बाहर तकनीक के प्रभाव को कवर करता है।

डैनियल वांग बीजिंग के अपने अपार्टमेंट लौटे और एक ह्यूमनॉइड रोबोट उन्हें इंतजार करता मिला। जैसे ही उन्होंने दरवाजा खोला, रोबोट अपना काम शुरू कर दिया।

शेनझेन स्थित X Square Robot द्वारा विकसित यह रोबोट धीरे-धीरे काम करता था। यह करीब एक घंटे में लगभग तीन कपड़े मोड़ता और वांग के जूतों की व्यवस्था करता। अधिकांश कार्य एक मानव गृहकर्मी द्वारा किए जाते थे जो इसके साथ मौजूद था।

लेकिन रोबोट का मुख्य कार्य असली घरेलू वातावरण से प्रशिक्षण डेटा इकट्ठा करना था। वांग ने Rest of World से कहा, “गोपनीयता के मामले में, मुझे अपने घर के दृश्यों को दिखाने में कोई आपत्ति नहीं है।” उन्होंने तीन घंटे की सेवा के लिए 149 युआन का भुगतान किया। “मुझे लगता है कि मैंने भौतिक एआई के लिए कुछ योगदान दिया है।”

विश्व भर में रोबोटिक्स विकास प्रशिक्षण डेटा की कमी से बाधित है, जिसमें जटिल दृश्य और गतिशीलता संबंधित जानकारी होती है। उद्योग ने प्रारंभ में टेलीऑपरेशन के माध्यम से रोबोट प्रशिक्षित किए, जहाँ मानव कर्मचारी बार-बार कपड़े मोड़ने या माइक्रोवेव चलाने जैसे कार्यों के लिए रोबोट संचालित करते थे, लेकिन यह तरीका महंगा और समय लेने वाला था। इसके अलावा यह वास्तविक दुनिया की विविधता के लिए रोबोट को तैयार नहीं कर पाया।

चीनी तकनीकी कंपनियां अब यथार्थवादी सेटिंग्स में प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए रचनात्मक तरीकों के निर्माण में लगी हैं। देश की अपेक्षाकृत कम लागत के कारण यह मॉडल तेजी से बढ़ रहा है, जिससे प्रशिक्षण के क्षेत्र में नए अवसर खुल रहे हैं।

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Journalist & Entertainer Ankit Srivastav ( Ankshree)

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