ईस्टर्न पेरिफेरल एक्सप्रेसवे (ईपीई) और वेस्टर्न पेरिफेरल एक्सप्रेसवे (डब्ल्यूपीई) दिल्ली के चारों ओर एक बाहरी रिंग की तरह काम करते हैं। इनका मकसद राजधानी के भीतर आने वाले भारी ट्रैफिक को डायवर्ट करना है। ईपीई मुख्यतः उत्तर प्रदेश की ओर से आने वाले ट्रैफिक जैसे गाजियाबाद, नोएडा, मेरठ और पूर्वी यूपी को संभालता है, जबकि डब्ल्यूपीई हरियाणा और पश्चिमी राज्यों जैसे सोनीपत, बहादुरगढ़, रोहतक, गुरुग्राम और आगे राजस्थान से आने वाले वाहनों का दबाव लेता है। इन दोनों कॉरिडोर पर रोजाना लाखों की संख्या में वाहन गुजरते हैं, जिनमें बड़ी संख्या भारी मालवाहक ट्रकों की होती है, जो पहले दिल्ली के भीतर से होकर गुजरते थे। इन एक्सप्रेसवे के कारण राजधानी के अंदर ट्रैफिक और प्रदूषण का दबाव कम करने में मदद मिली है, लेकिन इनके दिल्ली एंट्री पॉइंट्स पर अभी तक एकीकृत डिजिटल निगरानी व्यवस्था नहीं थी, जिसे अब वीएमईसीएस के जरिए लागू किया जा रहा है। नई व्यवस्था से मिलेंगे कई फायदे
- डाटा आधारित फैसले : रियल-टाइम डाटा के आधार पर ट्रैफिक मैनेजमेंट और नीतिगत निर्णय आसान होंगे।
- जाम में कमी : टोल प्लाजा जैसी रुकावटें खत्म होने से ट्रैफिक फ्लो स्मूथ होगा।
- सटीक निगरानी : हर वाहन की डिजिटल ट्रैकिंग से नियमों का पालन बेहतर होगा।
- ऑटोमैटिक कार्रवाई : उल्लंघन पर तुरंत चालान जारी होने से मानवीय हस्तक्षेप कम होगा।
- प्रदूषण नियंत्रण : सिस्टम को एयर क्वालिटी मैनेजमेंट से जोड़कर प्रदूषण फैलाने वाले वाहनों पर नजर रखी जा सकेगी।
सड़कों की निगरानी के लिए एआई सिस्टम की तैयारी
सड़कों की हालत सुधारने और शिकायतों के निपटारे को तेज करने के लिए लोक निर्माण विभाग (पीडब्ल्यूडी) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आधारित इंटेलिजेंट रोड मेंटेनेंस एंड मॉनिटरिंग सिस्टम लागू करने की तैयारी में है। अधिकारियों के मुताबिक, यह एक व्यापक तकनीक आधारित प्लेटफॉर्म होगा, जो अलग-अलग स्रोतों से डाटा लेकर सड़कों की स्थिति की रियल-टाइम निगरानी करेगा और समस्याओं के समाधान की प्रक्रिया को तेज करेगा।प्रस्तावित सिस्टम में एआई, वीडियो एनालिटिक्स और मोबाइल आधारित निरीक्षण को एक साथ जोड़ा जाएगा, जिससे सड़क से जुड़ी खामियों की पहचान और समाधान के लिए केंद्रीकृत व्यवस्था तैयार होगी। इसके केंद्र में एक एआई-सक्षम इश्यू मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म होगा, जो विभिन्न माध्यमों से मिलने वाली शिकायतों और फील्ड इनपुट को एक जगह एकत्र करेगा। इससे अधिकारियों को शिकायतों की ट्रैकिंग, कार्य आवंटन और समयबद्ध निपटारे में सुविधा होगी।
अधिकारियों के अनुसार, एआई आधारित वीडियो एनालिटिक्स के जरिए सड़कों पर कचरा, मलबा या अन्य अवरोधों की पहचान स्वतः हो सकेगी। इससे बिना मैन्युअल रिपोर्ट के ही खतरे वाले स्थानों की जानकारी मिल सकेगी और टीमों की प्रतिक्रिया समय में सुधार होगा। इसके अलावा, एक मोबाइल एप भी विकसित किया जाएगा, जिसके माध्यम से फील्ड कर्मचारी जियो-टैग्ड फोटो और वीडियो अपलोड कर सकेंगे। इन डेटा को एआई एल्गोरिद्म के जरिए प्रोसेस कर गड्ढों, दरारों जैसे दोषों की पहचान और उनकी गंभीरता के आधार पर वर्गीकरण किया जाएगा।
एआई तकनीक के जरिए रोलर और पेवर जैसी मशीनों की गतिविधि पर नजर रखी जाएगी, जिससे काम की गुणवत्ता और जवाबदेही सुनिश्चित की जा सके। इसके लिए एक इंटीग्रेटेड कमांड एंड कंट्रोल सेंटर भी स्थापित किया जाएगा, जहां से पूरे सिस्टम की निगरानी होगी। अधिकारियों के अनुसार, इस परियोजना को 12 महीनों के भीतर लागू करने की योजना है, जिससे दिल्ली में सड़क रखरखाव और शिकायत प्रबंधन की व्यवस्था अधिक स्मार्ट और प्रभावी बन सकेगी।